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DeepSeek 中文任务选型：摘要、客服与推理如何验收
接入状态：已接入
DeepSeek 已接入 MIGO，可以正常调用。站内模型 ID 为 deepseek-v4.1-flash。使用 MIGO API 密钥与接口根地址 https://migofastapi.xyz/v1 配置文本请求；价格和账户权限请按当前设置核对。
中文模型选型应从业务样本开始。为每个任务写出预期结果，再比较输出质量、耗时与总费用。把不同版本放在同一组材料上评估，比只看宣传中的能力名称更容易发现实际差异。
先把中文任务拆成可检查的结果
| 任务 | 验收重点 | 样本设计 |
|---|---|---|
| 长文摘要 | 关键数字、限定条件和结论是否保留 | 准备含时间、金额和例外条件的原文 |
| 信息提取 | 字段正确率、缺失值处理、格式一致性 | 准备正常、缺字段和互相矛盾的材料 |
| 客服回答 | 是否依据知识库，是否擅自承诺 | 准备政策内问题与知识库外问题 |
| 推理与代码 | 答案正确、步骤可核验、代码可运行 | 使用有标准答案或现有测试的题目 |
怎样比较普通回答与推理任务？
简单改写、分类与短摘要可先观察直接回答能否满足需求。复杂条件推导、数学和代码任务则需要检查中间假设与最终结果，不能只凭解释篇幅判断质量。若目标型号提供思考开关，按其当前文档配置；不同渠道对参数的支持应分别确认。
对同一组样本重复评估，记录失败原因，例如遗漏否定词、混淆人物、生成不存在的引用。把必须满足的条件设成门槛，再比较通过门槛后的时间和消耗。
建立一张自己的选型记录
至少保存任务名称、材料版本、完整模型 ID、主要参数、结果评分、响应时间和实际账单。敏感业务材料应先脱敏。不要将一次很快的响应写成长期延迟承诺，也不要用单个例题推导所有中文任务的优劣。
上线后保留固定回归样本。模型 ID、上游路由或提示词变化时，重新检查这些样本，发现问题再决定是否切换。
在 MIGO 使用前还需确认什么？
先查看实时模型广场是否出现已启用的 DeepSeek ID，再核对令牌权限与计费方式。DeepSeek 已接入，站内模型 ID 为 deepseek-v4.1-flash。本文提供选型方法，不发布未经验证的速度、上下文或降本比例。视频创作应另行参考国产视频模型接入指南。